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Análises avançadas que ajudam os fabricantes a reduzir falhas de processos, melhorar rendimento e qualidade

Software CAMO

Com a necessidade de reduzir custos e melhorar a segurança e a sustentabilidade do produto, ferramentas poderosas tradicionalmente usadas por grupos analíticos estão sendo transferidas para o chão-de-fábrica, resultando em menos falhas, menor variabilidade, maior produtividade e maior qualidade.

A CAMO Software é especializada em software e soluções de análise de dados multivariados. Estabelecida em Oslo, na 1984 e com escritórios nos EUA, Japão, Austrália e Índia, a CAMO trabalha com fabricantes de produtos farmacêuticos, dispositivos médicos, alimentos e bebidas, produtos químicos e alimentos para animais.

A análise multivariada de dados (MVA) é a investigação de muitas variáveis ​​simultaneamente, para entender as relações que podem existir entre elas. Os métodos de análise de dados multivariados existem desde o 1960, mas até recentemente eram usados ​​principalmente em laboratórios e grupos técnicos, raramente sendo aplicados a processos de produção.

Hoje, isso está mudando à medida que os fabricantes que buscam uma vantagem competitiva percebem que as massas de dados coletados durante as operações de produção oferecem grandes insights para melhorar o desenvolvimento do produto e o desempenho do processo. Como os processos de fabricação são tipicamente altamente multivariados por natureza - ou seja, um grande número de variáveis ​​que geralmente são interativas - elas exigem várias medições para compreendê-las completamente.

No entanto, a maioria dos sistemas de controle estatístico de processos (SPC) conta com métodos univariados que analisam apenas variáveis ​​individuais, uma por vez. As estatísticas univariadas tendem a falhar ao analisar sistemas complexos porque não conseguem detectar relações entre as variáveis, muitas vezes a causa de problemas no processo. Ferramentas de análise multivariada permitem aos fabricantes entender melhor o comportamento do processo e implementar estratégias de controle mais robustas. Isso permite que eles executem processos mais próximos dos limites, usem componentes de menor custo, reduzam o uso de energia, reduzam o tempo de ciclo, minimizem o desperdício e o retrabalho.

Os fabricantes que adotaram essas ferramentas podem ver rapidamente melhorias em suas operações e em seus resultados. Brad Swarbrick, vice-presidente de desenvolvimento de negócios da CAMO Software, explica: “Trabalhamos com um fabricante de alimentos que tinha um problema de qualidade que eles não conseguiam identificar a causa de usar suas ferramentas de CEP. Depois de analisar os dados com métodos multivariados, eles determinaram qual era o problema e ajustaram seus processos de acordo, economizando cerca de € 1 milhões por ano somente em custos de sucata, retrabalho e energia. ”

Ele continua: “Outro cliente no setor farmacêutico aplicou análise multivariada junto com espectroscopia de infravermelho próximo (NIR) para monitorar seus secadores de leito fluidizado para obter uma qualidade de produto consistente usando tendências de linha do tempo e processo.”

As soluções da CAMO permitem que modelos multivariados sejam desenvolvidos por grupos de serviços técnicos ou consultores da CAMO, e depois aplicados a processos de produção em tempo real. As soluções podem ser usadas de forma independente para analisar dados off-line, conectados a bancos de dados ou instrumentos científicos, como espectrômetros, ou integrados a sistemas de controle para uso por operadores de processos.

Para obter mais informações, faça o download da análise multivariada de dados gratuita da CAMO para Dummies em www.camo.com/par/MVA-for-Dummies

Alternativamente, entre em contato com a CAMO no + 47 22 39 63, E-mail: [Email protegido] ou visita www.camo.com

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