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A tecnologia Graph pode tornar a cadeia de suprimentos adequadamente transparente?

A tecnologia gráfica pode ser crucial para obter os detalhes necessários, diz Emil Eifrem

As cadeias de suprimentos de hoje são vastas e abrangentes, o que as torna incrivelmente úteis - afinal, são o principal lubrificante do capitalismo global.

Por Emil Eifrem, CEO da Neo4j

Emil Eifrem, CEO da Neo4j

â € <Mas - eles também são um terreno fértil para vulnerabilidades, como fraude, contaminação, locais de produção inseguros e fontes de produtos desconhecidas. Todos esses são fatores que tornam a transparência mais vital e mais complexa. Por exemplo, apenas seis anos depois do escândalo de contaminação da carne de cavalo que abalou o Reino Unido, uma investigação recente descobriram que um em cada cinco produtos de carne de supermercado chocantes ainda contém cortes mais baratos de diferentes animais, ao contrário de sua rotulagem oficial.

Isso demonstra a necessidade de os fabricantes terem informações precisas sobre os produtos que estão sendo usados ​​para criar o produto acabado, bem como sobre todos os participantes da cadeia de suprimentos. De fato, a maioria das marcas conhece apenas seus fornecedores diretos, deixando-os com pouca visibilidade da rede mais ampla de seus principais parceiros.

Vamos considerar a indústria farmacêutica profundamente regulamentada. Nesse setor intensamente examinado, as empresas farmacêuticas devem ser capazes de identificar onde qualquer item de medicamento individual está na cadeia de suprimentos no caso de um problema ou recall de segurança ser sinalizado. Nesse cenário, é imperativo que os itens possam ser rapidamente removidos do mercado para minimizar o risco para os consumidores e o custo da reparação.

Os reguladores também exigem que os medicamentos individuais sejam claramente verificáveis ​​como autênticos. A partir de fevereiro deste ano, a Diretiva de Medicamentos Falsificados da UE especifica que os medicamentos devem possuir um código identificador único e que os fabricantes e distribuidores devem demonstrar a manutenção detalhada de registros, enquanto todos os produtos devem ser registrados por meio de um banco de dados central de medicamentos vendidos na UE países.

Há também questões sociais na discussão da cadeia de suprimentos. Cada vez mais, os consumidores desejam produtos produzidos de forma ética - desejam que os produtos sejam adquiridos e fabricados de forma sustentável e compreendam sua procedência para que possam fazer escolhas informadas. A transparência da cadeia de suprimentos ajuda as empresas farmacêuticas a atender aos requisitos de responsabilidade social corporativa e, com maior visibilidade em suas cadeias de suprimentos, as empresas podem garantir que suas práticas respeitem os direitos dos animais em cenários de testes de drogas, por exemplo.

Como uma abordagem centrada no relacionamento pode ajudar

Portanto, a visibilidade da cadeia de suprimentos é um problema. Como lidamos com isso? O que parece ser necessário aqui é que fabricantes e proprietários de marcas possam compartilhar informações detalhadas sobre todos os produtos, fornecedores e instalações em seu ecossistema comum. Além disso, as empresas precisam poder pesquisar todos os produtos afetados por problemas específicos de matérias-primas ou instalações, em milhares de produtos sem problemas de desempenho.

O desafio técnico de atingir essas metas pode ser oneroso. Com centenas de milhares de linhas de produtos produzidas em vários sites e vendidas em centenas de mercados, acompanhar todas as unidades de estoque excede o escopo da maneira padrão como as empresas têm para organizar dados, ou seja, usando sistemas de bancos de dados relacionais - pense no Oracle ou Microsoft SQL Server. Somente o número de códigos de série exclusivos pode chegar a bilhões, e os CIOs precisam de uma maneira altamente escalável para gerenciar os vastos volumes de números de série.

O problema é que, se os dados são armazenados na tecnologia de banco de dados baseada em SQL, uma navegação simples e rápida por todos os dados, a fim de reconhecer como uma linha de produção ou paletes específicos e seu conteúdo são impossíveis. E com o aumento da conectividade e a mudança para a Internet das Coisas, é pouco provável que essa complexidade diminua.

Os bancos de dados relacionais, que armazenam informações (produto, palete, local de produção, número de série etc.) em linhas e colunas, estão mal equipados para identificar relacionamentos nos conjuntos de dados. No entanto, são essas mesmas conexões que são essenciais para identificar o paradeiro de um produto específico, ou para monitorar, analisar e pesquisar na cadeia de suprimentos e para compartilhar dados significativos sobre locais e produtos de produção.

Fazer com que os bancos de dados tradicionais funcionem em tempo real também é problemático, com o desempenho sofrendo à medida que o tamanho do conjunto de dados aumenta. A boa notícia é que um software chamado tecnologia de banco de dados de gráficos está surgindo como uma solução, devido à sua capacidade de registrar interdependências complexas de dados. A idéia é que, quando você rastreia algo, cria uma hierarquia ou "árvore" de dados: se você digitalizar o código de um determinado palete, ele recuperará automaticamente seu conteúdo.

Gráfico da cadeia de suprimentos

Portanto, os gráficos oferecem uma enorme vantagem sobre os bancos de dados relacionais tradicionais quando se trata de mapear cadeias de suprimentos complexas e interconectadas, mantendo alto desempenho, mesmo com grandes volumes de dados. E, em vez de usar tabelas relacionais, os bancos de dados de gráficos usam melhor as estruturas para analisar as interconexões nos dados e também adotam um formalismo notacional alinhado com a maneira como os humanos pensam sobre as informações. Depois que o modelo de dados é codificado, um banco de dados gráfico é altamente eficiente na análise dos relacionamentos entre um grande número de pontos de dados.

Esse tipo de abordagem centrada no relacionamento permite que o fabricante gerencie, leia e visualize melhor seus dados, fornecendo uma imagem verdadeiramente rastreável e aprofundada de todos os produtos, fornecedores e instalações e os relacionamentos entre eles. Usando um banco de dados de gráficos, os fabricantes geralmente demonstram o 100 vezes velocidades de resposta de consulta mais rápidas do que as ativadas pelo software SQL RDBMS.

Como Chris Morrison, CEO de um de nossos clientes gráficos, o Transparency-One, que combina produtos de consumo e experiência em cadeia de suprimentos com tecnologia de ponta, observa, “Testamos o gráfico com dados fictícios para vários milhares de produtos e não houve problemas de desempenho. Quanto ao tempo de resposta da pesquisa, não precisamos nos preocupar em tomar medidas especiais, pois recuperamos os resultados em segundos, algo que não poderíamos calcular sem essa solução. ”

Esse tipo de tempo de resposta é crítico quando você precisa fornecer respostas de segundo ou sub-segundo ou identificar a localização de um produto específico. Também será fundamental para ajudá-lo a cumprir os mais recentes regulamentos globais de rastreabilidade e para gerenciar com eficiência esse recall de produtos com tempo crítico e reputação.

Portanto, a tecnologia de banco de dados de gráficos é um ótimo facilitador para qualquer fabricante ou parte interessada da cadeia de suprimentos atualmente que precisa lidar adequadamente com cadeias de suprimentos complicadas, interconectadas e reais dos dias atuais.

O autor é CEO e co-fundador da Neo4j, empresa líder mundial em banco de dados de gráficos

Informador de Indústria de Processos

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